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近年來，私人汽車擁有量的持續提升帶動了停車場電子收費系統的蓬勃發展。福建車牌識別系統作為整個停車場電子收費系統的計量基礎，日新月異，快速革新。隨著智能車牌識別系統逐漸發展成熟，因其適用更為廣泛、基礎建設要求更低、成本更為低廉等優勢一步步取代原有的卡介質收費體系。
對于多環境而言大的差異是由于自然光變化而引起的福建車牌識別系統成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同：
(1)雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統必須實現圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。
(2)夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術，同時采用雙重寬動態，使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面捕捉到更多的亮面和暗部的細節，更接近于人眼睛看到的事物
(3)對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數從而實現優異的成像自動控制。
(4)對于因車輛運行而形成的大角度，個別廠家的福州車牌識別系統對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，還得加上算法識別，火眼臻睛車牌識別算法增加對變形字符的識別處理，專門針對這個問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識別大角度下的車牌效果更好。
